首先，我們先了解一下關鍵詞PdA，PdM，大數據和機器學習。
PdA（Predictive Analytics）：
預測分析，是一種統計或數據挖掘解決方案，它是基于數學統計和智能算法對數據進行分析，進而對機器活動、行為和趨勢做出預測。
PdM（Predictive Maintenance）：
預測性維護，它是集狀態監測、故障診斷、故障（狀態）預測、維修決策支持和維修活動于一體的維修方式。
大數據：
一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，大數據技術用于處理大量的數據，還可以在算法的幫助下對數據進行分析。
機器學習：
基于對數據的初步認識以及學習目的的分析，選擇合適的數學模型，擬定超參數，并輸入樣本數據，依據一定的策略，運用合適的學習算法對模型進行訓練，最后運用訓練好的模型對數據進行分析預測。
ODiN系統實際就是從設備實時搜集大量的數據，通過大數據技術進行快速的傳輸、存儲和處理，再通過機器學習技術對數據進行正確的分析，從而對設備進行故障檢測、診斷和預測，進一步推進預測性維護。
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